Instalação do SNAP + Anaconda + Sen2Cor no Ubuntu 16.04 LTS para Correção Atmosférica de Imagens Sentinel-2

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Longa e valiosa videoaula que traz os passos sobre correção Atmosférica de imagens Sentinel-2 com o aplicativo SNAP no sistema operacional Ubuntu 16.04 LTS. Este vídeo tem a finalidade de testar seus limites no que se refere a processos sistemáticos de instalação de software.

Essas ferramentas devem ser aplicadas no processo de Correção Atmosférica de imagens Sentinel-2. Basicamente, você vai realizar uma transformação de Reflectância no Topo da Atmosfera (TOA) para Reflectância na Base da Atmosfera (BOA). Em inglês, esses termos correspondem respectivamente a Top Of Atmosphere Reflectance e Bottom Of Atmosphere Reflectance.

Informações sobre o satélite Sentinel-2

A Agência Espacial Européia ou ESA (European Space Agency) é responsável pelo desenvolvimento e manutenção do aplicativo SNAP que utiliza o processador Sen2Cor para transformação de imagens Sentinel-2 do produto Level-1C para Level-2A. Para obter maiores informações sobre o sensor e seus níveis de processamento, consulte este documento.

Instalação dos Módulos no Ubuntu 16.04 LTS

Este longo vídeo traz instruções detalhadas sobre o processo de instalação das ferramentas que realizam a Correção Atmosférica. Conforme mencionado na tarefa de instalação para o WIndows, a linguagem Python das aplicações sugeridas pode entrar em conflito com o Python instalado por outras aplicações, portanto, é recomendável o isolamento do SNAP e seus componentes. Se você não tem experiência com processos de formatação e instalação de sistemas operacionais, consulte um profissional especializado.

Downloads da Máquina Virtual

Resultados do Processo

Na videoaula, conseguimos executar com êxito a ferramenta Sen2Cor e aplicar a Correção Atmosférica nas imagens Sentinel-2. A área de estudo envolve uma espacialidade que tem como ponto central o município de Palmital-SP. No primeiro teste, nosso objetivo principal foi obter uma classificação automática para o produto com resolução espacial de 60 metros e  destacar a cobertura do solo para o município. A imagem abaixo traz uma captura da tela com o resultado do processo.

Sentinel2_imagem_classificada600x420

Informações

  • Sistema Operacional Linux Ubuntu 16.04 64 bits
  • Hardware: Desktop com Processador Core i7 8 GB RAM
  • Ambiente VirtualBox
  • Autor: Jorge Santos – jorgepsantos@outlook.com
  • Processamento Digital – http://www.processamentodigital.com.br
  • Produzido pela Hex Tecnologias Geoespaciais – http://www.hexgis.com/

Tutorial em Vídeo no Youtube

Link para assistir o vídeo no Youtube: https://youtu.be/7Gd0bF3n5uY


Download da videoaula em AVI Alta Qualidade

http://bit.ly/2wQlBUl


Dados utilizados


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2 Comentários

  1. Boa tarde Jorge.

    Parabéns pelos vídeos, são muito bons!

    Não consegui encontrar o arquivo da máquina virtual que você disse que disponibilizou. Onde posso encontrar o arquivo?

    Muito obrigada.

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